HashMapp为什么在Hash的时候减1
在Java的Hashmap中有如下代码：
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| final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
if (first.hash == hash &&
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
if ((e = first.next) != null) {
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
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上面有一行是 first = tab[(n - 1) & hash]) != null
HashMap为什么在传入另一个Map时加一
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| final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {
int s = m.size();
if (s > 0) {
if (table == null) {
float ft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F;
int t = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ?
(int)ft : MAXIMUM_CAPACITY);
if (t > threshold)
threshold = tableSizeFor(t);
}
else if (s > threshold)
resize();
for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) {
K key = e.getKey();
V value = e.getValue();
putVal(hash(key), key, value, false, evict);
}
}
}
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在这里加一的目的时向上取整，假设 s=10 ，那么乘以0.75之后便是7.5，加一之后再取整，便是最恰当的存储个数了。下面的判断则是说当前的map已有的key的数量是否达到了扩容的必要。如果需要扩容的话，则是直接出发扩容函数。
HashMap通过一个键来获取值
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| public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
if (first.hash == hash &&
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
if ((e = first.next) != null) {
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
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其主要是通过 get(object key) 然后再Hash这个key，最后通过hash的key来获取其值。当获取到 hash 的 key 之后再通过tab[(n - 1) & hash来获取保存的位置，当发现该位置为 null 的时候便直接返回 null，
若不是 null 则判断第一个位置的键的 hash 值是不是要获取的 key 的 hash 相同，是的话便返回第一个节点，不是的话就欧安段链表的下一个是不是 null，如果不是的话就判断第一个节点的下一个节点是不是红黑树，是的话直接调用红黑树的查询方法，然后返回即可。
这里的做法是让 table 第一个节点的 next 指向红黑树的头节点或者指向链表的下一个节点。
HashMap放入键和值
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| final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) {
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
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首先还是一样，判断 tab 的长度是否是0，是的话就初始化 table，然后通过hash出来的值与 table 的长度进行与运算，找出最合适存放该key的位置，如果为 null ,则存入。
然后判断hash是否相同，另外key是否相同，是的话跳出if，然后判断当前节点是否为null，是的话就执行 afterNodeAccess 将该节点移动到末尾。
如果发现 p 是一个树节点的话，那么直接调用树的存入方法即可，不是的话就调用单链表的方法进行插入即可。最后还会判断是否达到了链表转树的阈值，达到了就可以转了。