今天遇到一个需求，需要将Excel中的一些数据导入到mysql中，由于之前接触到了Python的Pandas，所以这个时候便想到了Python，但是连接数据库的时候出现了问题，所以便写一个文章记录下。

解决办法：

1. 下载Mysql_Python的一个exe文件
2. 注意tosql的这个方法使用的类。pd.io.sql.to_sql
3. 注意添加index=False防止出现出入的时候多了一个index

sqlalchemy方式连接

导入库

pandas读取csv文件

在pandas读里面包含了几个函数分别用来读取csv或者excel文件：
read_csv方法用来读取一个csv文件一般常用参数是path:用于指定一个文件及其目录
sep表示读取该csv文件的时候是以什么制表符读取的，一般是’,’
usecols表示需要读取csv的多少列，这是一个绝对索引，0代表的是第一列，参数为一个list

Pandas的结构：

pandas经常使用的结构一般是dataframe和series,DataFrame类似于二维数组，或者sql里面的一张表，若在创建的时候为指定索引的话则默认从0开始一次递增为索引：

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import pandas as pd
In [15]: df_2=pd.DataFrame(data=['a','b','c'])

In [16]: df_2
Out[16]: 
   0
0  a
1  b
2  c
用上述方式创建的时候是不需要指定index的，但是用标量创建的时候是需要指定index的：
pd.DataFrame({'a':'A','b':'B'})
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index